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进入“四个轮子+超级计算机”时代,传统车企如何应对?

新车评网  作者: 区广贤 +关注   2021-03-13 08:06 评论 (0)

经历了2020年的车企倒闭潮以后,2021年又迎来互联网造车的风口——百度宣布以整车制造商的身份进军汽车行业,与此同时,小米传出把造车视为战略级决策的风声,苹果也密锣紧鼓地寻找代工厂生产自家的自动驾驶电动车。

关键词:   长城汽车   咖啡智驾   自动驾驶

经历了2020年的车企倒闭潮以后,2021年又迎来互联网造车的风口——百度宣布以整车制造商的身份进军汽车行业,与此同时,小米传出把造车视为战略级决策的风声,苹果也密锣紧鼓地寻找代工厂生产自家的自动驾驶电动车。

明知道造车不仅一件特别烧钱,而且一不小心就血本无归的事,为何连互联网车企也来前仆后继地掺和一脚?而传统车企,尤其是中国品牌的车企又怎么面对“后浪们”的追赶呢?

智能汽车背后的诱惑与驱动力

抢占流量入口,提前在自动驾驶和车联网领域布局,这是诸多互联网企业决定投身汽车行业的原因。而它们选择在今年这个时间入局,核心原因是2021年恰好处于汽车产业的重要转折点。

进入“四个轮子+超级计算机”时代,传统车企如何应对?

如果把互联网创业这件事简化来看,盈利的手法基本为卖流量与卖产品这两种。而在电动化、智能化和网联化的推动下,新能源车接入了能源互联网,成为供输电网络的节点。覆盖全国的5G网络也让马路上的车子不再是独立的个体,而是构成车、路、人整个大系统的一部分。

想象一下,以前车子只是我们从A点到B点的交通工具,但现在我们能通过智能汽车的车联网系统,实现资讯获取、移动支付、车家互联等一系列的操作。这种变化幅度丝毫不亚于大家当年手上的功能手机换成智能手机,后者的到来也促成了传统互联网到移动互联网的产业升级。

如今的智能汽车也同样的道理,毕竟整个汽车产业升级的过程将会伴随着产品定义与供应链的重塑,乃至整个出行模式都有着无限的想象空间,我们大可以理解为智能汽车便是跑在马路上的移动终端。

而这个机会对于新势力车企、传统车企、互联网企业都是公平的。“汽车相当于两张沙发+四个轮子”,这是李书福在1997年说的话。而在长城汽车智能驾驶负责人张凯看来,当下的汽车已经进化到“四个轮子+一台智能手机”的时代,智能手机的许多App以及功能完全可以快速复制并移植到汽车上。

进入“四个轮子+超级计算机”时代,传统车企如何应对?

随着汽车的智能座舱创新出更多更先进、更便捷的主动式交互应用,其产生的海量数据也会促使汽车向着“四个轮子+超级计算机”时代进化。

既然一台智能汽车能实现卖流量与卖产品二者兼得,汽车、交通、ICT(信息与通信技术)相关的行业都会牵涉其中,只要稍微有点野心和理想的互联网企业,没谁不想从中分一杯羹,谁能在里面把商业模式跑顺,未来十多年便很有机会稳坐钓鱼船了。

什么是咖啡智驾与331战略?

去年长城汽车发布咖啡智能品牌,提出了智能座舱,智能驾驶,智能服务的“三智融合”概念,而咖啡智驾则是咖啡智能的核心组成部分。

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经过了内部研讨和分布,长城汽车认为从2022年开始,无论是汽车新老势力下一代的自动驾驶系统都会面临市场检验。当经过一段时间的磨合后,2023年真正的竞争才开始,而咖啡智驾331战略也是因应这个趋势而提出的。

所谓的331战略,实质为通过三年时间,实现用户规模行业第一、用户体验评价最好、用户场景覆盖最多这三个领域的领先。关键是,咖啡智驾还提出2021年实现中国首个全车冗余L3级自动驾驶。

说实话,这个目标并不简单,毕竟特斯拉NOA、蔚来NOP、小鹏NGP已经用实际的体验说服了各自的用户,但纵观传统车企们,目前还没谁能拿出颇具说服力的自动驾驶系统。

进入“四个轮子+超级计算机”时代,传统车企如何应对?

而从硬件水平来看,咖啡智驾的底气倒是挺足的,譬如搭载了全固态激光雷达,合共3个固态激光雷达、8个毫米波雷达、8个摄像头、12个超声波雷达、高精地图所组成的感知系统;算力达360TOPS的高通Ride8540+9000芯片、EyeQ4视觉处理算法等等。加上包括感知、控制器、制动、架构、电源、转向这六大层面的冗余,据称可以实现全车无死角安全覆盖。

咖啡智驾将会解决当下哪些关键问题?

目前已经大范围普及的主动刹车、ACC自适应巡航等驾驶辅助系统主要针对的是如何在单一场景下短时间解放人的双眼和双手的问题,但下一阶段的自动驾驶系统要解决的是用户使用场景的全链接。

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所谓全链接,我们可以简单理解为自动驾驶系统能持续地完成单车道自适应续航、自动超车、驶离匝道这三个动作,这个过程不需要人为的介入。当然了,实际行驶过程中的路况会更加复杂,自动驾驶系统要应对特别多千奇百怪的场景,譬如不同类型的红绿灯,不同长度、宽度的十字路口,匝道与辅路的类型,不同的坡道与高架等等。

由此而得到的数据也是呈指数型上涨的,光靠人工去分析很难做到100%全覆盖。只能为系统建立自学习能力,通过“喂”海量的数据,让系统自我迭代。AutoPilot就是通过每天跑在马路上的Model S/X/3来进行数据的收集。而长城汽车本身的用户基数已经相当庞大,这也是连续五年销量超过一百万所累积起来的基本盘,这就意味着可以低成本获得数据迭代的样本,加快数据迭代速度。

其次要解决的是系统与用户之间的无缝衔接,让系统真正读懂用户,与用户习惯同步,而不是像现在那样只是单纯扮演冷冰冰的助手角色。

最后便是智能驾驶与用户之间实现互相信赖的交互,譬如系统即将要做某个动作前会事先跟车主说,并且告诉车主需要提前要做什么等等。

写在最后

进入“四个轮子+超级计算机”时代,传统车企如何应对?

正如长城汽车智能驾驶负责人张凯所言:未来智能驾驶必然会发展为车厂相对核心的技术,同时下一代出行工具也成为非常重要的人机交互入口,当自动驾驶能真正大规模普及与商用化后,才能在此基础上发挥无限的想象力。根据去年的数据,长城汽车L2及L2以上自动驾驶系统的渗透率已经超过40%,在日后的数字化转型过程中,长城汽车将以咖啡智驾为基础,打造智能座舱体系,并在这个体系上面衍生出智能服务的理念,先人一步将自动驾驶向L4、甚至L5级别推进。

来源:新车评网
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